{
  "name": "My workflow 2",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://demon8n.w2.myzozo.net/api/v1/news/add",
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "api_token",
              "value": "ed88091ebe045493c8ea4ca7b98ebcf79ec6748e21f53cd43589bc91f0b9322c"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "={\n  \"name\": {{ JSON.stringify($json.name ?? \"\") }},\n  \"description\": {{ JSON.stringify($json.description ?? \"\") }},\n  \"image\": {{ JSON.stringify($json.image ?? \"\") }},\n  \"categories\": {{ JSON.stringify(Array.isArray($json.categories) ? $json.categories : (() => { try { return JSON.parse($json.categoriesString ?? \"[]\") } catch { return [] } })()) }},\n  \"status\": {{ Number($json.status ?? 1) }},\n  \"author\": {{ JSON.stringify($json.author ?? \"\") }}\n}\n",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        672,
        864
      ],
      "id": "5b612a0f-3482-4a63-8927-e60b0d113987",
      "name": "HTTP Request"
    },
    {
      "parameters": {
        "rule": {
          "interval": [
            {
              "field": "minutes",
              "minutesInterval": 1
            }
          ]
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        -2208,
        880
      ],
      "id": "d239a739-b28e-4be7-9566-a4c7b0177040",
      "name": "Schedule Trigger"
    },
    {
      "parameters": {
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "value": "1N6xzcXgNg4flPx05Ob9BuiBQ5FvWEjLfI7F2BTxIdwc",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "postnewn8n",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N6xzcXgNg4flPx05Ob9BuiBQ5FvWEjLfI7F2BTxIdwc/edit?usp=drivesdk"
        },
        "sheetName": {
          "__rl": true,
          "value": 450585716,
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "Trang tính",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N6xzcXgNg4flPx05Ob9BuiBQ5FvWEjLfI7F2BTxIdwc/edit#gid=450585716"
        },
        "filtersUI": {
          "values": [
            {
              "lookupColumn": "posted"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "typeVersion": 4.6,
      "position": [
        -2016,
        880
      ],
      "id": "fd99b674-d987-4552-bd76-ec92e3205968",
      "name": "Get row(s) in sheet",
      "credentials": {
        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "CDlBCDiWpIJ0K9je",
          "name": "Google Sheets account 2"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "update",
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "value": "1N6xzcXgNg4flPx05Ob9BuiBQ5FvWEjLfI7F2BTxIdwc",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "postnewn8n",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N6xzcXgNg4flPx05Ob9BuiBQ5FvWEjLfI7F2BTxIdwc/edit?usp=drivesdk"
        },
        "sheetName": {
          "__rl": true,
          "value": 450585716,
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "Trang tính",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N6xzcXgNg4flPx05Ob9BuiBQ5FvWEjLfI7F2BTxIdwc/edit#gid=450585716"
        },
        "columns": {
          "mappingMode": "defineBelow",
          "value": {
            "posted": "true",
            "row_number": "={{ $('Get row(s) in sheet').all()[ Number($json.articleIndex) || 0 ].json.row_number }}\n"
          },
          "matchingColumns": [
            "row_number"
          ],
          "schema": [
            {
              "id": "name",
              "displayName": "name",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "description",
              "displayName": "description",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "Trợ lý viết bài",
              "displayName": "Trợ lý viết bài",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "image",
              "displayName": "image",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "categories",
              "displayName": "categories",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "status",
              "displayName": "status",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "author",
              "displayName": "author",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": true
            },
            {
              "id": "posted",
              "displayName": "posted",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "string",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "removed": false
            },
            {
              "id": "row_number",
              "displayName": "row_number",
              "required": false,
              "defaultMatch": false,
              "display": true,
              "type": "number",
              "canBeUsedToMatch": true,
              "readOnly": true,
              "removed": false
            }
          ],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "typeVersion": 4.6,
      "position": [
        864,
        864
      ],
      "id": "11058640-211f-48f9-a4aa-87ee71389529",
      "name": "Update row in sheet",
      "credentials": {
        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "CDlBCDiWpIJ0K9je",
          "name": "Google Sheets account 2"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "d4351bd0-935b-4205-b6ce-b9947c28ccf2",
              "name": "name",
              "value": "={{ $json.name }}",
              "type": "string"
            },
            {
              "id": "64665f24-ee49-4d2e-aae2-f744653618ec",
              "name": "",
              "value": "={{ $json.description }}",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [
        -1824,
        880
      ],
      "id": "0ab8f95f-6dd5-4545-a63f-90bca88ff551",
      "name": "Edit Fields"
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "=Bạn là một chuyên gia SEO và copywriter chuyên nghiệp. Nhiệm vụ của bạn là VIẾT MỘT BÀI VIẾT HOÀN CHỈNH, CHUẨN SEO dựa trên đầu vào:\n\n- Tiêu đề (bắt buộc): \"{{ $json.name }}\"\n- Ghi chú/Yêu cầu bổ sung (có thể trống): \"{{ $json.description }}\"\n\nNGUYÊN TẮC ÁP DỤNG\n- Nếu \"Ghi chú/Yêu cầu bổ sung\" có nội dung, phải TUÂN THỦ những ràng buộc/ý muốn/giọng điệu nêu trong đó (ưu tiên cao).\n- Tuyệt đối KHÔNG đổi chủ đề so với Tiêu đề. Nếu có mâu thuẫn, giữ đúng chủ đề của Tiêu đề và chỉ thực hiện phần yêu cầu phù hợp.\n- Không chép nguyên văn phần mô tả bổ sung vào bài; hãy triển khai nội dung theo tinh thần và yêu cầu của mô tả.\n\n1) NGÔN NGỮ & PHONG CÁCH\n- Viết bằng tiếng Việt tự nhiên, mạch lạc, hấp dẫn, không dùng từ ngữ máy móc.\n- Giọng văn truyền cảm hứng, chuyên nghiệp, phù hợp với người đọc tại Việt Nam.\n- TUYỆT ĐỐI KHÔNG viết nội dung ngoài phạm vi tiêu đề.\n\n2) ĐỘ DÀI BÀI VIẾT\n- Tối thiểu 1.300 từ.\n- Tuyệt đối KHÔNG dưới 1.300 từ.\n\n3) TỪ KHÓA SEO\n- Từ khóa chính: \"{{ $json.name }}\" — xuất hiện CHÍNH XÁC 6 lần, phân bổ tự nhiên, không nhồi nhét.\n- Bổ sung 3–5 từ khóa LSI liên quan (có thể ưu tiên từ khóa bắt nguồn từ \"Ghi chú/Yêu cầu bổ sung\" nếu phù hợp ngữ cảnh), xuất hiện hài hòa.\n\n4) CẤU TRÚC NỘI DUNG & FORMAT HTML\n- BẮT ĐẦU bằng thẻ <article> và KẾT THÚC bằng </article>.\n- <h1>: Tiêu đề chính = \"{{ $json.name }}\".\n- Mở bài: 150–200 từ, chứa từ khóa chính (1 lần).\n- Nội dung chính:\n  - Ít nhất 5–7 thẻ <h2>.\n  - Mỗi <h2> có 2–3 thẻ <h3> để bổ trợ ý.\n  - Khi phù hợp, sử dụng danh sách <ul> hoặc <ol>.\n- Nếu \"Ghi chú/Yêu cầu bổ sung\" nêu các mục bắt buộc (ví dụ: cần bảng/checklist/so sánh vùng miền…), hãy thực hiện trong các phân đoạn phù hợp.\n\n5) ẢNH MINH HỌA\n- Mỗi thẻ <h2> CHỈ chèn 1 ảnh minh họa, theo mẫu:\n  <figure>\n    <img src=\"__IMAGE_NEEDED__\" alt=\"Mô tả chứa từ khóa liên quan\" style=\"max-width:100%;height:auto;\">\n    <figcaption>Chú thích ngắn gọn</figcaption>\n  </figure>\n- KHÔNG tự tạo hay gắn link ảnh thật.\n- Alt text phải chứa từ khóa liên quan đến nội dung đoạn.\n\n6) TỐI ƯU SEO ON-PAGE\n- Sử dụng <strong> cho các ý quan trọng.\n- Câu ngắn gọn, đoạn nhỏ, dễ đọc; tránh lặp ý.\n- KHÔNG nhồi nhét từ khóa, KHÔNG chèn thông tin ngoài đề.\n- Tôn trọng sự thật, nếu thiếu dữ kiện thì diễn đạt trung lập, không bịa số liệu.\n\n7) KẾT BÀI & CTA\n- Có phần kết luận rõ ràng, tổng hợp giá trị chính.\n- Có CTA khuyến khích hành động: mua hàng/đọc thêm/liên hệ… (phù hợp ngữ cảnh mô tả bổ sung nếu có).\n\n8) QUY ĐỊNH XUẤT RA\n- Đầu ra PHẢI là HTML fragment hợp lệ.\n- KHÔNG trả về <!DOCTYPE>, <html>, <head>, <body>, <script>, <style>.\n- KHÔNG dùng Markdown.\n- KHÔNG sinh quảng cáo sai sự thật hay nội dung ngoài tiêu đề.\n",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 2.2,
      "position": [
        -1616,
        880
      ],
      "id": "4f23d3c1-f534-4faf-9211-a612840ff090",
      "name": "AI Agent1"
    },
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "value": "gpt-4.1-mini",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "gpt-4.1-mini"
        },
        "options": {
          "responseFormat": "text"
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        -1616,
        1072
      ],
      "id": "1414d7b2-a060-4014-93be-66f2767279de",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "CcSytkbjadsKoQPe",
          "name": "OpenAi account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "const items = $input.all().map(i => i.json);\n\n// Nhóm theo bài\nconst byArticle = new Map();\nfor (const it of items) {\n  const a = Number.isFinite(it.articleIndex) ? it.articleIndex : 0;\n  if (!byArticle.has(a)) byArticle.set(a, []);\n  byArticle.get(a).push(it);\n}\n\n// Với mỗi bài: chọn 1 URL/idx theo thứ tự idx tăng dần\nconst out = [];\nfor (const [articleIndex, arr] of byArticle.entries()) {\n  const byIdx = new Map();\n  for (const it of arr) {\n    const list = byIdx.get(it.idx) || [];\n    list.push(it);\n    byIdx.set(it.idx, list);\n  }\n  const urls = [...byIdx.keys()]\n    .sort((a,b) => a - b)\n    .map(i => {\n      const candidates = byIdx.get(i) || [];\n      const best = candidates.find(c => c.url) || candidates[0] || {};\n      return best.url || '';\n    });\n  out.push({ json: { articleIndex, urls } });\n}\n\nreturn out;\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        192,
        608
      ],
      "id": "85d21f5b-fb1d-4d10-9d23-624386eaa26d",
      "name": "Aggregate URLs"
    },
    {
      "parameters": {
        "mode": "combine",
        "fieldsToMatchString": "articleIndex",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.merge",
      "typeVersion": 3.2,
      "position": [
        272,
        864
      ],
      "id": "2c3f452a-c0cc-4c64-b00d-153c2b101b09",
      "name": "Merge"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "// Input mong đợi từ node \"Normalize HTML\": { name, html }\nconst name = $json.name || '';\nconst html = $json.html || '';\nconst articleIndex = $json.articleIndex ?? $itemIndex;\n\n/** ========= Helpers ========= */\nfunction textOnly(s='') {\n  return String(s).replace(/<[^>]+>/g, ' ').replace(/&nbsp;/g, ' ').replace(/\\s+/g, ' ').trim();\n}\nfunction guessShort(s='') {\n  let t = String(s).replace(/^\\s*\\d+[\\.\\)\\-:]\\s*/, '').trim();\n  const parts = t.split(/\\s*(?:–|—|-|:|\\|)\\s*/);\n  if (parts[0] && parts[0].length >= 5) return parts[0].trim();\n  return t;\n}\nfunction stripListPrefixSafe(s='') {\n  let t = String(s).trim();\n  if (/^\\s*1\\.\\s*FC\\b/i.test(t)) return t;\n  t = t.replace(/^\\s*\\(?\\d{1,3}\\)?[.)-:]\\s+/, '');\n  t = t.replace(/^\\s*\\(?[IVXLCDM]{1,6}\\)?[.)-:]\\s+/i, '');\n  t = t.replace(/^\\s*[•\\-–—]\\s+/, '');\n  return t.trim();\n}\nfunction splitTitle(s='') {\n  const t = stripListPrefixSafe(s);\n  const parts = t.split(/\\s*(?:–|—|-|:|\\|)\\s*/).filter(Boolean);\n  const base = (parts[0] || t).trim();\n  const place = (parts[1] || '').trim();\n  return { base, place, full: t };\n}\nfunction escapeForJSON(str='') {\n  return String(str).replace(/\\\\/g, '\\\\\\\\').replace(/\\n/g, ' ').replace(/\\r/g, ' ').trim();\n}\nfunction escQuotes(x='') { return String(x).replace(/\"/g, '\\\\\"'); }\nfunction uniq(arr){ return [...new Set((arr||[]).map(v=>String(v).trim()).filter(Boolean))]; }\n\n/** ========= Rút context động từ H1 (không danh sách từ) =========\n * - Cụm trong ngoặc kép\n * - Gom cụm liên tiếp gồm token có CHỮ SỐ hoặc ViếtHoa đầu từ\n * - BỎ \"từ nối\" bằng quy tắc: token toàn punctuation hoặc (dài <=3 & toàn chữ thường & không có số)\n * - Fallback: chọn 1–2 token dài nhất (bỏ punctuation-only & token ngắn toàn thường)\n */\nfunction extractContextTermsFromH1(title_h1=''){\n  const t = String(title_h1 || '').trim();\n  if (!t) return [];\n\n  // 1) Cụm trong dấu ngoặc kép\n  const inQuotes = [...t.matchAll(/\"([^\"]+)\"|“([^”]+)”|‘([^’]+)’|\\'([^\\']+)\\'/g)]\n    .map(m => (m[1]||m[2]||m[3]||m[4]||'').trim())\n    .filter(Boolean);\n\n  // 2) Tokenize thô\n  const rawTokens = t.split(/\\s+/).map(s => s.trim()).filter(Boolean);\n\n  const hasDigit    = s => /\\d/.test(s || '');\n  const isTitleCase = s => /^[A-ZÀ-Ỵ][A-Za-zÀ-Ỵà-ỹ0-9\\-\\/&]*$/.test(s || '');\n  const isPunctOnly = s => !/[\\p{L}\\p{N}]/u.test(s || '');\n  const isAllLower  = s => s && s === s.toLowerCase();\n  const isShort     = s => (s || '').length <= 3;\n\n  // Từ nối/không thông tin (không dựa danh sách):\n  const isConnector = s => {\n    const core = s.replace(/[^\\p{L}\\p{N}]/gu, '');\n    if (!core) return true;                 // toàn ký hiệu\n    if (isPunctOnly(s)) return true;\n    if (!hasDigit(core) && isAllLower(core) && isShort(core)) return true; // ví dụ: vs, và, & (sau strip), and\n    return false;\n  };\n\n  // 3) Gom cụm liên tiếp (TitleCase hoặc có số), bỏ qua connector\n  const phrases = [];\n  let buf = [];\n  for (const raw of rawTokens){\n    const tk = raw.replace(/[,:;]+$/,'');\n    if (!tk) continue;\n    if (isConnector(tk)) { if (buf.length >= 2) phrases.push(buf.join(' ')); buf = []; continue; }\n    if (isTitleCase(tk) || hasDigit(tk)) { buf.push(tk); }\n    else { if (buf.length >= 2) phrases.push(buf.join(' ')); buf = []; }\n  }\n  if (buf.length >= 2) phrases.push(buf.join(' '));\n\n  // 4) Bắt thêm token có số (đơn lẻ)\n  const digitTokens = (t.match(/\\b[\\w\\-]*\\d[\\w\\-]*\\b/g) || []).filter(Boolean);\n\n  // 5) Fallback: lấy 1–2 token dài, loại connector\n  let ctx = uniq([ ...phrases, ...inQuotes, ...digitTokens ]);\n  if (ctx.length === 0) {\n    const candidates = rawTokens\n      .map(s => s.replace(/[^\\p{L}\\p{N}\\-\\/&]/gu,''))\n      .filter(Boolean)\n      .filter(s => !isConnector(s))\n      .sort((a,b)=>b.length - a.length)\n      .slice(0,2);\n    ctx = uniq(candidates);\n  }\n  return ctx.slice(0, 6);\n}\n\n/** ========= Lấy H2 ========= */\nconst h2s = [...String(html).matchAll(/<h2[^>]*>([\\s\\S]*?)<\\/h2>/gi)]\n  .map(m => m[1].replace(/<[^>]+>/g, '').replace(/&nbsp;/g, ' ').replace(/\\s+/g, ' ').trim());\n\n/** ========= Placeholder ảnh cần thay ========= */\nconst needCount = (String(html).match(/src=\"__IMAGE_NEEDED__\"/g) || []).length;\n\n/** ========= Nguồn tiêu đề cho từng mục ========= */\nconst baseTitles = h2s.length ? h2s : [name || 'ảnh minh hoạ'];\nconst count = needCount || baseTitles.length;\n\n/** ========= Context từ H1 ========= */\nconst context_terms = extractContextTermsFromH1(name);\n\n/** ========= Tạo items ========= */\nconst items = baseTitles.slice(0, count).map((full, idx) => {\n  const short = guessShort(full);\n  const { base, place, full: titleClean } = splitTitle(full);\n\n  // Query thô (tuỳ nơi dùng)\n  let q = full.length > 80 ? full.slice(0, 80) : full;\n  q = escapeForJSON(q);\n\n  // Query tăng cường cho Google/Serper/Commons\n  const b = escQuotes(base);\n  const p = escQuotes(place);\n  const ctxQ = context_terms.map(s => `\"${escQuotes(s)}\"`).join(' ');\n  let boosted = `\"${b}\"`;\n  if (place) boosted += ` \"${p}\"`;\n  if (ctxQ) boosted += ` ${ctxQ}`;\n\n  // Hint ngắn cho Pexels\n  const pexelsHint = (context_terms.length > 0)\n    ? `${short} ${context_terms.slice(0, 2).join(' ')}`\n    : short;\n\n  return {\n    json: {\n      idx,\n      articleIndex,\n      h2_full: full,\n      keyword: full,\n      short_hint: short,\n      pexelsHint: pexelsHint.trim(),\n      searchQuery: q,\n      base_hint: base,\n      place_hint: place,\n      title_clean: titleClean,\n      context_terms,\n      searchQueryBoosted: boosted.replace(/\\s+/g, ' ').trim(),\n      // thêm để tiện dùng LLM one-liner sau này\n      title_h1: name,\n      heading_h2: full\n    }\n  };\n});\n\nreturn items;\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -1008,
        704
      ],
      "id": "a70edf4f-1a3f-470a-869f-ae61d5b2810f",
      "name": "Extract Image Keywords"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "/**\n * ONE NODE = Fill Placeholders + Merge Sheet Row\n *\n * Input items (this node receives): each item.json may contain:\n *   - name?: string\n *   - html: string (có các <img src=\"__IMAGE_NEEDED__\">)\n *   - urls?: string[] | string (list ảnh để thế vào)\n *\n * Side input (by name): $items(\"Get row(s) in sheet\") — giữ nguyên như node cũ.\n *\n * Output (mỗi item.json):\n *  {\n *    _row_number, name, description, image, author, status,\n *    categories (Array), categoriesString (stringified)\n *  }\n */\n\nconst incoming = $input.all();                   // các item mang html + urls\nconst originalRows = $items(\"Get row(s) in sheet\"); // dữ liệu gốc từ Sheet\n\n// ================= helpers =================\nfunction toArray(val) {\n  if (Array.isArray(val)) return val.filter(Boolean);\n  if (val == null) return [];\n  const s = String(val).trim();\n  if (!s) return [];\n  // thử parse JSON trước\n  try {\n    const j = JSON.parse(s);\n    if (Array.isArray(j)) return j.filter(Boolean);\n  } catch {}\n  // fallback: tách phẩy\n  return s.split(\",\").map(x => x.trim()).filter(Boolean);\n}\nfunction toUrlArray(val) {\n  return toArray(val).map(u => String(u).trim()).filter(u => /^https?:\\/\\//i.test(u));\n}\nfunction numberOr(def, v) {\n  const n = Number(v);\n  return Number.isFinite(n) ? n : def;\n}\nfunction firstImgFromHtml(html = \"\") {\n  const m = String(html).match(/<img[^>]+src=\"([^\"]+)\"/i);\n  return m ? m[1] : \"\";\n}\nfunction fillPlaceholders(html = \"\", urls = []) {\n  const fallback = \"https://images.pexels.com/photos/414171/pexels-photo-414171.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1200\";\n  let i = 0;\n  return String(html).replace(/src=\"__IMAGE_NEEDED__\"/g, () => {\n    const u = urls[i++] || fallback;\n    return `src=\"${u}\"`;\n  });\n}\n\n// ================ main ======================\nreturn incoming.map((it, idx) => {\n  const src = originalRows[idx]?.json ?? {};\n\n  const nameIn = it.json?.name ?? \"\";\n  const htmlIn = it.json?.html ?? it.json?.description ?? \"\";   // chấp nhận truyền sẵn description\n  const urlsIn = toUrlArray(it.json?.urls ?? []);\n\n  // (1) Thay placeholder trong HTML\n  const description = fillPlaceholders(htmlIn, urlsIn);\n\n  // (2) Merge với dữ liệu Sheet\n  const name  = nameIn || src.name || \"\";\n  const imageSheet   = (src.image ?? \"\").trim();\n  const imageFromHTML = firstImgFromHtml(description);\n  const image = imageSheet || imageFromHTML || \"\";\n\n  const author = (src.author ?? \"\").trim();\n  const status = numberOr(1, src.status);\n\n  const categories = toArray(src.categories ?? src.categoriesString ?? []);\n  const categoriesString = JSON.stringify(categories);\n\n  // Row number để update lại sheet (ưu tiên cột có sẵn)\n  const rowNumber = src._row_number ?? src.row_number ?? src.rowNumber ?? (idx + 2);\n\n  return {\n    json: {\n      _row_number: rowNumber,\n      name,\n      description,\n      image,\n      author,\n      status,\n      categories,\n      categoriesString\n    }\n  };\n});\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        496,
        864
      ],
      "id": "e16a91d6-26fa-4553-811a-a73833fc5759",
      "name": "Fill Placeholders"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "// Lấy tiêu đề\nconst title = $node[\"Edit Fields\"].json[\"name\"] || ($input.item.json.name) || 'Bài viết';\n\n// --- lấy HTML từ các key quen thuộc ---\nconst item = $input.item.json || {};\nconst PREF_KEYS = ['description','html','data','text','content','message','result','output'];\nlet html = '';\nfor (const k of PREF_KEYS) {\n  const v = item[k];\n  if (typeof v === 'string' && v.includes('<article')) { html = v; break; }\n}\nif (!html) {\n  for (const [k,v] of Object.entries(item)) {\n    if (typeof v === 'string' && v.includes('<article')) { html = v; break; }\n  }\n}\nif (!html) {\n  html = `<article><h1>${title}</h1><p>(Chưa nhận được nội dung từ AI)</p></article>`;\n}\n\n// --- gỡ escape nhiều lớp (nếu có) ---\nlet s = String(html).trim();\n\n// Nếu trông giống một chuỗi JSON (bị bọc bởi quote) hoặc có \\\\n, \\\\\" thì thử parse 1-2 lần\nfor (let i = 0; i < 2; i++) {\n  const looksQuoted = /^\"(?:\\\\.|[^\"])*\"$/.test(s);\n  if (looksQuoted || s.includes('\\\\n') || s.includes('\\\\\"')) {\n    try { s = JSON.parse(s); } catch { break; }\n  } else break;\n}\n\n// Bước 1: đổi các ESCAPE còn sót (backslash+n) sang kí tự thật\ns = s\n  .replace(/\\\\n/g, '\\n')\n  .replace(/\\\\r/g, '\\r')\n  .replace(/\\\\t/g, '\\t');\n\n// Bước 2: chuẩn hoá **kí tự thật**\n// - Nếu muốn **giữ xuống dòng** cho dễ đọc, chỉ cần bỏ CR và tab:\n//   s = s.replace(/\\r/g, '').replace(/\\t/g, ' ');\n// - Nếu muốn **minify** (không còn \\n khi nhìn ở JSON):\ns = s\n  .replace(/\\r/g, '')      // bỏ CR\n  .replace(/\\t/g, ' ')     // tab -> space\n  .replace(/\\n+/g, ' ')    // newline thật -> space (đổi ' ' thành '' nếu muốn xoá hẳn)\n  .replace(/>\\s+</g, '><') // gom khoảng trắng giữa tag\n  .replace(/\\s{2,}/g, ' ') // gộp space thừa\n  .trim();\n\nreturn [{ json: { name: title, html: s, articleIndex: $itemIndex } }];\n\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -1216,
        880
      ],
      "id": "aa4c85e1-e9fb-4d71-bdc4-1d7398627006",
      "name": "Normalize HTML"
    },
    {
      "parameters": {
        "url": "https://commons.wikimedia.org/w/api.php",
        "sendQuery": true,
        "queryParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "action",
              "value": "query"
            },
            {
              "name": "generator",
              "value": "search"
            },
            {
              "name": "gsrsearch",
              "value": "={{ $json.q_commons }}"
            },
            {
              "name": "gsrnamespace",
              "value": "6"
            },
            {
              "name": "gsrlimit",
              "value": "8"
            },
            {
              "name": "prop",
              "value": "imageinfo"
            },
            {
              "name": "iiprop",
              "value": "url|mime|size"
            },
            {
              "name": "iiurlwidth",
              "value": "1200"
            },
            {
              "name": "format",
              "value": "json"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        -368,
        688
      ],
      "id": "55b730fb-9896-4d87-8642-bd8ff427271c",
      "name": "HTTP Request3"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "// Pick Commons URL (smart v2: sort by score -> index -> size)\nconst out = [];\nconst srcItems = $items(\"Extract Image Keywords\") || []; // giữ idx + articleIndex\n\nfunction normalize(s='') {\n  return String(s).toLowerCase()\n    .normalize('NFD').replace(/[\\u0300-\\u036f]/g,'') // bỏ dấu\n    .replace(/file:/g,''); // tên file trên Commons hay có \"File:\"\n}\nfunction escapeRe(s='') { return s.replace(/[.*+?^${}()|[\\]\\\\]/g, '\\\\$&'); }\n\nfunction isBad(url='', mime='') {\n  const u = (url||'').toLowerCase();\n  if (mime && mime.startsWith('application/')) return true; // pdf/djvu…\n  if (u.includes('.pdf') || u.includes('.djvu')) return true;\n  const clean = u.split('?')[0];\n  const ok = ['.jpg','.jpeg','.png','.webp'];\n  if (!ok.some(ext => clean.endsWith(ext))) return true;\n  return false;\n}\n\n// Tính điểm khớp (ưu tiên từ “đúng chữ” hơn “chứa chuỗi”)\nfunction scoreMatch(titleN, baseN, placeN) {\n  let score = 0;\n  if (baseN) {\n    const reBase = new RegExp(`\\\\b${escapeRe(baseN)}\\\\b`);\n    if (reBase.test(titleN)) score += 4;\n    else if (titleN.includes(baseN)) score += 2;\n    if (titleN.startsWith(baseN)) score += 1; // bonus bắt đầu bằng base\n  }\n  if (placeN) {\n    const rePlace = new RegExp(`\\\\b${escapeRe(placeN)}\\\\b`);\n    if (rePlace.test(titleN)) score += 3;\n    else if (titleN.includes(placeN)) score += 1;\n  }\n  return score;\n}\n\n// Helpers an toàn để tránh lỗi undefined khi lệch số item\nfunction getIdx(i) {\n  const v = srcItems[i]?.json?.idx;\n  return Number.isFinite(v) ? v : i;\n}\nfunction getArticleIndex(i, item) {\n  const fromSrc  = srcItems[i]?.json?.articleIndex;\n  const fromSelf = item?.json?.articleIndex; // fallback nếu đã truyền kèm\n  const n = Number.isFinite(fromSrc) ? fromSrc : (Number.isFinite(fromSelf) ? fromSelf : 0);\n  return Number(n) || 0;\n}\n\n$input.all().forEach((item, i) => {\n  const idx = getIdx(i);\n  const articleIndex = getArticleIndex(i, item);\n\n  const baseN  = normalize(item.json?.base_hint || '');\n  const placeN = normalize(item.json?.place_hint || '');\n\n  const pages = item.json?.query?.pages || {};\n  const candidates = Object.values(pages).map(p => {\n    const ii = Array.isArray(p.imageinfo) ? p.imageinfo[0] : null;\n    const url  = ii?.thumburl || ii?.url || '';\n    const mime = ii?.mime || '';\n    const w = Number(ii?.width)  || 0;\n    const h = Number(ii?.height) || 0;\n    const px = w * h;\n    const titleN = normalize(p.title || '');\n    const good = !isBad(url, mime);\n    const sCore = scoreMatch(titleN, baseN, placeN);\n    let score = (good ? 1 : 0) + sCore;\n    const index = Number.isFinite(p.index) ? Number(p.index) : 9999;\n    return { url, mime, w, h, px, titleN, score, index };\n  });\n\n  // sort theo: điểm desc → index asc → kích thước desc\n  candidates.sort((a,b) => (b.score - a.score) || (a.index - b.index) || (b.px - a.px));\n\n  const chosen = candidates.find(c => c.score > 0 && !isBad(c.url, c.mime))\n            || candidates.find(c => !isBad(c.url, c.mime))\n            || candidates[0]\n            || { url: '' };\n\n  out.push({\n    json: {            \n      idx,\n      articleIndex, \n      url: chosen?.url || '',\n      source: 'commons',\n      dbg_title: candidates[0]?.titleN || '',\n      dbg_score: candidates[0]?.score ?? 0,\n      dbg_index: candidates[0]?.index ?? null\n    }\n  });\n});\n\nreturn out;\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -208,
        688
      ],
      "id": "1aed96ab-000b-4e7e-a9d5-41fd2a0d6a26",
      "name": "Pick Commons URL"
    },
    {
      "parameters": {},
      "type": "n8n-nodes-base.merge",
      "typeVersion": 3.2,
      "position": [
        -32,
        608
      ],
      "id": "574d9387-74ce-4c15-90e5-58841d19ed80",
      "name": "Merge URLs (append)"
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://google.serper.dev/images",
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "X-API-KEY",
              "value": "d105184bc1758e604a16a4ce5363c41dec379834"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "q",
              "value": "={{ $json.q_serper_relaxed }}"
            },
            {
              "name": "gl",
              "value": "vn"
            },
            {
              "name": "hl",
              "value": "vi"
            }
          ]
        },
        "options": {
          "redirect": {
            "redirect": {}
          }
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        -368,
        512
      ],
      "id": "7dc6e30f-7933-488d-a905-21f526c4dcf4",
      "name": "HTTP Request4"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "// Pick Serper URL — preserve idx/articleIndex from \"Extract Image Keywords\"\nfunction domainOf(u=''){ try { return new URL(u).hostname.replace(/^www\\./,''); } catch { return ''; } }\nfunction good(img){\n  if (!img || !img.imageUrl) return false;\n  const url = img.imageUrl;\n  if (!/^https?:/i.test(url)) return false;\n  const w = img.imageWidth || 0, h = img.imageHeight || 0;\n  if (w && h) {\n    const ratio = w / h;\n    if (w < 600 || h < 350) return false;\n    if (ratio < 0.5 || ratio > 2.4) return false;\n  }\n  const bad = /sprite|logo|icon|placeholder|watermark|vector|infographic/i;\n  if (bad.test(url) || bad.test(img.title || '')) return false;\n  return true;\n}\n\nconst srcItems = $items(\"Extract Image Keywords\") || []; // giữ idx + articleIndex gốc\nconst seenUrl = new Set();\nconst seenDomainPerArticle = new Map(); // Map<articleIndex, Set<domain>>\nconst out = [];\n\n$input.all().forEach((it, i) => {\n  const idx = srcItems[i]?.json?.idx ?? i;\n  const articleIndex = srcItems[i]?.json?.articleIndex ?? 0;\n  const imgs = Array.isArray(it.json?.images) ? it.json.images : [];\n\n  const domainSeen = seenDomainPerArticle.get(articleIndex) || new Set();\n  let chosen = null;\n\n  // 1) ưu tiên: good + chưa trùng url + chưa trùng domain trong cùng bài\n  for (const img of imgs) {\n    if (!good(img)) continue;\n    const u = img.imageUrl;\n    const d = domainOf(u);\n    if (seenUrl.has(u)) continue;\n    if (domainSeen.has(d)) continue;\n    chosen = u;\n    break;\n  }\n\n  // 2) nới lỏng: good + chưa trùng url\n  if (!chosen) {\n    for (const img of imgs) {\n      if (!good(img)) continue;\n      const u = img.imageUrl;\n      if (seenUrl.has(u)) continue;\n      chosen = u;\n      break;\n    }\n  }\n\n  if (chosen) {\n    seenUrl.add(chosen);\n    const d = domainOf(chosen);\n    domainSeen.add(d);\n    seenDomainPerArticle.set(articleIndex, domainSeen);\n  }\n\n  out.push({ json: { idx, articleIndex, url: chosen || '', source: 'serper' }});\n});\n\nreturn out;\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -208,
        512
      ],
      "id": "907a9979-6027-4ef2-87a2-026b8de43d2c",
      "name": "Pick Serper URL"
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "=Bạn là bộ viết câu truy vấn ảnh tự nhiên.\n\nĐầu vào:\n- title_h1: {{ $json.title_h1 }}\n- heading_h2: {{ $json.heading_h2 }}\n\nYêu cầu:\n1) Viết 1 câu truy vấn ngắn gọn (8–14 từ), giữ ngôn ngữ theo bài.\n2) Câu phải nêu rõ đối tượng trung tâm (từ title_h1), và khía cạnh (từ heading_h2).\n3) Nếu có nguy cơ lạc đề, thêm cụm “không phải …”.\n4) BẮT BUỘC trả JSON duy nhất, có đủ các trường:\n{\n  \"query_sentence_vi\": \"...\",\n  \"query_sentence_en\": \"...\",\n  \"keywords_main\": [\"IPHONE 17 AIR\",\"IPHONE 17 PRO MAX\",\"THIẾT KẾ\"],   // 3–6 từ/cụm, IN HOA, GIỮ NGUYÊN DẤU\n  \"minus_terms\": [\"TV\",\"monitor\"]                                       // mảng, có thể rỗng\n}\n5) (Tuỳ chọn, chỉ để người đọc dễ thấy): trong \"query_sentence_vi\" bạn có thể bọc các từ khoá trên bằng [[...]] và IN HOA, ví dụ:\n\"Ảnh [[ĐIỆN THOẠI IPHONE 17 AIR]] vs [[IPHONE 17 PRO MAX]] so sánh [[THIẾT KẾ]], không phải TV\"\n",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 2.2,
      "position": [
        -832,
        608
      ],
      "id": "74f54587-8a36-4d65-ab2f-79112cbdf3de",
      "name": "AI Agent"
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -832,
        768
      ],
      "id": "f4701836-4699-4570-84d0-88f3a182421f",
      "name": "Google Gemini Chat Model",
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "mINVWMv7DinDjIGm",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "// Parse JSON one-liners from LLM and build robust queries (no dependency on previous fields)\n\nfunction extractJsonBlock(s='') {\n  const m = String(s).match(/\\{[\\s\\S]*\\}/);\n  return m ? m[0] : s;\n}\nfunction parseOneLiner(raw) {\n  const blk = extractJsonBlock(raw || '');\n  try {\n    const obj = JSON.parse(blk);\n    return {\n      vi: (obj.query_sentence_vi || '').trim(),\n      en: (obj.query_sentence_en || '').trim(),\n    };\n  } catch {\n    return { vi: String(raw||'').replace(/```/g,'').trim(), en: '' };\n  }\n}\nfunction minusFromVietnamese(s='') {\n  const m = s.match(/không\\s+phải([^.,;]+)$/i);\n  if (!m) return [];\n  const tail = m[1].replace(/[:()]/g,' ');\n  return tail.split(/[,\\s]+/).map(w=>w.trim()).filter(Boolean);\n}\nfunction stripNotPart(s='') { return s.replace(/,\\s*không\\s+phải[^.,;]+$/i,'').trim(); }\nfunction quoted(s='') { return `\"${String(s).replace(/\"/g,'\\\\\"')}\"`; }\nfunction esc(s=''){ return String(s).replace(/\"/g,'\\\\\"'); }\n\n// ==== Heuristics to extract models & aspect from the one-liner (no hard-coded dictionaries)\nfunction tokenize(s=''){ return String(s).split(/\\s+/).map(t=>t.trim()).filter(Boolean); }\nconst hasDigit    = s => /\\d/.test(s || '');\nconst isTitleCase = s => /^[A-ZÀ-Ỵ][A-Za-zÀ-Ỵà-ỹ0-9\\-\\/&]*$/.test(s || '');\nconst isPunctOnly = s => !/[\\p{L}\\p{N}]/u.test(s || '');\nconst isAllLower  = s => s && s === s.toLowerCase();\nconst isShort     = s => (s || '').length <= 3;\nconst isConnector = s => {\n  const core = (s||'').replace(/[^\\p{L}\\p{N}]/gu,'');\n  if (!core) return true;              // only punctuation\n  if (isPunctOnly(s)) return true;\n  if (!hasDigit(core) && isAllLower(core) && isShort(core)) return true; // ví dụ: và, vs, and, &\n  return false;\n};\n\nfunction extractModels(one='') {\n  const toks = tokenize(one.replace(/[,“”\"'.]/g,' '));\n  const phrases = [];\n  let buf = [];\n  for (const raw of toks){\n    if (!raw) continue;\n    if (isConnector(raw)) {\n      if (buf.length >= 2) phrases.push(buf.join(' '));\n      buf = [];\n      continue;\n    }\n    if (isTitleCase(raw) || hasDigit(raw)) { buf.push(raw); }\n    else { if (buf.length >= 2) phrases.push(buf.join(' ')); buf = []; }\n  }\n  if (buf.length >= 2) phrases.push(buf.join(' '));\n\n  // Ưu tiên cụm có số (model), sau đó cụm dài nhất\n  const withDigit = phrases.filter(p => /\\d/.test(p));\n  const top = (withDigit.length ? withDigit : phrases)\n              .sort((a,b)=>b.length - a.length)\n              .slice(0, 3);\n\n  // Loại cụm nhiễu bắt đầu bằng “Ảnh/Photo/So/Comparison…”\n  const badLead = /^(Ảnh|Anh|Photo|Hình|So|Comparison|Compare|Ảnh|Image)\\b/i;\n  return top.filter(p => !badLead.test(p)).slice(0, 2); // lấy tối đa 2 model\n}\n\nfunction extractAspect(one='') {\n  // Ưu tiên phần sau \"so sánh ...\"\n  let m = one.match(/so\\s*sánh\\s+([^,\\.]+)/i);\n  if (m && m[1]) return m[1].trim();\n  // Tiếng Anh: \"comparison ...\" / \"compare ...\"\n  m = one.match(/comparison(?:\\s+of|\\s+between|\\s+on|\\s+for)?\\s+([^,\\.]+)/i) \n    || one.match(/compare\\s+([^,\\.]+)/i);\n  if (m && m[1]) return m[1].trim();\n\n  // Fallback: lấy cụm trước dấu phẩy đầu tiên sau 3–4 từ đầu\n  const s = one.replace(/^.{0,20}/,'');\n  const m2 = s.match(/([^,\\.]+)/);\n  return m2 ? m2[1].trim() : '';\n}\n\nfunction buildSerperQueries(one='') {\n  const models = extractModels(one);           // [\"iPhone 17 Air\", \"17 Pro Max\"]\n  const aspect = extractAspect(one);           // \"màn hình\", \"thiết kế\", \"camera\"...\n  const minusTerms = minusFromVietnamese(one); // [\"TV\",\"monitor\",...]\n\n  const quotedModels = models.map(s => `\"${esc(s)}\"`).join(' ');\n  const aspectQ = aspect ? `\"${esc(aspect)}\"` : '';\n  const minusStr = minusTerms.map(w => `-${w}`).join(' ');\n\n  // strict: chỉ quote model & aspect, thêm minus\n  const strictCore = [quotedModels, aspectQ].filter(Boolean).join(' ').trim();\n  const q_serper_strict = (strictCore + (minusStr ? ' '+minusStr : '')).trim();\n\n  // relaxed: không minus, không quote aspect\n  const q_serper_relaxed = [models.join(' '), aspect].filter(Boolean).join(' ').trim();\n\n  return { q_serper_strict, q_serper_relaxed };\n}\n\nconst out = [];\nfor (const it of items) {\n  const j = it.json || {};\n  const raw = j.output || j.text || j.response || '';\n  const { vi, en } = parseOneLiner(raw);\n  const one = (vi || en || '').trim();\n\n  // Google/Commons giữ nguyên câu + minus (nếu có)\n  const minusTerms = minusFromVietnamese(one);\n  const baseQuoted = quoted(one);\n  const minusStr = minusTerms.map(w => `-${w}`).join(' ');\n  const q_google  = minusStr ? `${baseQuoted} ${minusStr}` : baseQuoted;\n  const q_commons = q_google;\n\n  // Serper: suy luận từ chính one-liner (không cần field trước đó)\n  const { q_serper_strict, q_serper_relaxed } = buildSerperQueries(one);\n\n  // Pexels: bỏ \"không phải…\"\n  const q_pexels = stripNotPart(one);\n\n  out.push({\n    json: {\n      ...j,\n      query_sentence_vi: vi,\n      query_sentence_en: en,\n      q_google,\n      q_commons,\n      q_serper_strict,\n      q_serper_relaxed,\n      q_pexels\n    }\n  });\n}\n\nreturn out;\n"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -544,
        608
      ],
      "id": "1a42a7e2-26ee-459f-8e2e-52ed4ea73728",
      "name": "Parse One-liner & Build Queries"
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "HTTP Request": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Update row in sheet",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Schedule Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get row(s) in sheet",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get row(s) in sheet": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Edit Fields",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Edit Fields": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent1",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Normalize HTML",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Aggregate URLs": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Extract Image Keywords": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Merge": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Fill Placeholders",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Fill Placeholders": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "HTTP Request",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Normalize HTML": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 1
          },
          {
            "node": "Extract Image Keywords",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "HTTP Request3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Pick Commons URL",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Pick Commons URL": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge URLs (append)",
            "type": "main",
            "index": 1
          }
        ]
      ]
    },
    "Merge URLs (append)": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Aggregate URLs",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "HTTP Request4": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Pick Serper URL",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Pick Serper URL": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge URLs (append)",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Gemini Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Parse One-liner & Build Queries",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Parse One-liner & Build Queries": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "HTTP Request4",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "HTTP Request3",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "d3906c58-0aac-4083-a42c-85b7ba68088f",
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true,
    "instanceId": "3073777847875629267bd189bb43adcd266f9c2f7583da7f6bda05d6e78a8624"
  },
  "id": "e0AT0TbR5zwMTwbI",
  "tags": []
}